Découvrir l'Intelligence Artificielle Mixte : présentiel / à distance

Qu'est-ce que l'IA ? Quel rôle joue-t-elle dans le monde professionnel ?

• Explorer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (machine learning, réseaux de neurones, apprentissage supervisé, non-supervisé et par renforcement, base de données, biais, filtre, cluster…)
• Examiner l'influence de l'IA sur le domaine professionnel, ses diverses utilisations pour  augmenter la productivité et l'efficacité au travail, ainsi que leurs usages pratiques
• Rédiger des requêtes efficaces

Training : exercices en prompt engineering                                                                                                                                        

Améliorer la gestion de données et l'organisation des tâches grâce à l'IA

• Tester les outils et applications IA dédiés à la gestion des tâches et des projets
• Applications pratiques : comment utiliser l'IA pour rechercher des informations, filtrer les e-mails et organiser les documents
• Stimuler la créativité grâce aux IA génératives : production de texte et d'images

Training : faites votre propre IA, sans code                                                                                                                                        

Sécurité, éthique et limitations de l'IA au travail

• Explorer les enjeux de sécurité et de confidentialité liés à l'utilisation de l'IA en milieu professionnel
• Débattre des questions éthiques entourant l'IA et l'importance de la data ownership pour minimiser les risques potentiels
• Identifier les limites actuelles de l'IA et discuter des précautions nécessaires pour éviter les erreurs potentielles

Training : étude de cas, transformation IA

• Délimiter la portée de l'intelligence artificielle (IA) en précisant les méthodes d'apprentissage, notamment la supervision, l'apprentissage non-supervisé et l'apprentissage par renforcement
• Aborder les problèmes individuels liés à l'utilisation de l'IA, notamment le profilage, la dépendance, la gestion de données sensibles et l'accès à du contenu illicite
• Explorer les opportunités offertes par l'IA et la mettre au service de l'efficacité professionnelle

• Alternance d'exposés théoriques et pratiques
• Études de cas
• Prise en main de modèles IA
• Prédominance de la pratique

• Attestation de stage
• Evaluation de fin de formation

• Délimiter la portée de l'intelligence artificielle (IA) en précisant les méthodes d'apprentissage, notamment la supervision, l'apprentissage non-supervisé et l'apprentissage par renforcement
• Aborder les problèmes individuels liés à l'utilisation de l'IA, notamment le profilage, la dépendance, la gestion de données sensibles et l'accès à du contenu illicite
• Explorer les opportunités offertes par l'IA et la mettre au service de l'efficacité professionnelle

• Admission sans disposition particulière