Intelligence Artificielle - Maîtriser le prompt engineering Présentiel

Introduction au Prompt Engineering et aux Modèles de Langage

• Introduction à l'intelligence artificielle et aux modèles de langage
• Concepts de base du prompt engineering
• Applications et cas d'usage dans la formation
• Présentation des principaux modèles de langage (GPT, GEMINI, Bing AI, Mistral…)

Training : Exploration de différentes interfaces de modèles de langage (ChatGPT, etc...)

Essais de prompts simples pour comprendre leur fonctionnement et les résultats obtenus

 Conception et Optimisation des Prompts

• Techniques de rédaction de prompts efficaces
• Optimisation des prompts pour des résultats précis et pertinents
• Eviter les biais et les erreurs courantes dans les prompts
• Etudes de cas : prompts réussis et leurs analyses

Training : Rédaction et optimisation des prompts pour des cas pratiques spécifiques.

Analyse des résultats et ajustement des prompts pour améliorer la performance

 Intégration du Prompt Engineering dans le Formation

• Utilisation du prompt engineering pour la création de contenu pédagogique
• Automatisation des tâches administratives et de gestion de la formation
• Personnalisation des parcours de formation grâce aux modèles da langage
• Etudes de cas : intégration réussie du prompt engineering dans des programmes de formation

Training : Création de supports pédagogiques à l'aide de modèles de langage

Mise en place d'automatisations pour des tâches administratives courantes

 Evaluation et Mesure de l'impact des Prompts

• Méthodes d'évaluation des résultats générés par les prompts
• Mesure de l'impact des prompts sur l'efficacité des formations
• Retour sur investissement (ROI) de l'utilisation des modèles de langage
• Amélioration continue des prompts basés sur les feedbacks

Training : Evaluation des prompts utilisés dans des scénarios de formation

Analyse des données pour mesurer l'impact et proposer des améliorations

 Pratiques Avancées et Innovations en Prompt Engineering

• Pratiques avancées du prompt engineering
• Innovations et tendances dans le domaine des modèles de langage
• Développement de compétences continues et veille technologique
• Prospective : le futur du prompt engineering dans la formation

Training : Exploration de nouvelles fonctionnalités et pratiques avancées

Atelier de créativité pour imaginer des applications innovantes dans la formation

• Comprendre les concepts de base du prompt engineering
• Apprendre à concevoir et optimiser des prompts pour des modèles de langage
• Intégrer le prompt engineering dans les processus de formation et de développement des compétences
• Utiliser des outils d'IA pour améliorer l'efficacité des formations

• Expérience en gestion de la formation
• Connaissance de base des technologies de l'information
• Intérêt pour les technologies d'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel.

Alternance d'exposés théoriques et pratiques

Prédominance de la pratique

Applications pratiques propres aux cas réels et situations vécus par les stagiaires

• Attestation de stage
• Evaluation de fin de formation

• Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle
• Savoir rédiger un prompt précis et efficace
• Maîtriser les techniques de rédaction de prompts
• Savoir utiliser le prompt engineering pour la création de contenu pédagogique
• Savoir mesurer l’impact des prompts sur l’efficacité des formations

• Plusieurs modalités possibles